什么是區(qū)塊鏈?區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用

區(qū)塊鏈技術(shù)是一種去中心化、分布式的數(shù)據(jù)庫技術(shù),它建立在加密學(xué)和共識算法之上,具有高度的安全性和透明度。區(qū)塊鏈技術(shù)通過將數(shù)據(jù)分散存儲在網(wǎng)絡(luò)中的各個(gè)節(jié)點(diǎn)中,并使用密碼學(xué)技術(shù)保證每個(gè)塊的完整性和安全性,從而確保數(shù)據(jù)的不可篡改性。

區(qū)塊鏈技術(shù)可以應(yīng)用于各種不同的領(lǐng)域,如金融、物流、醫(yī)療等等。

區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用和意識

區(qū)塊鏈不屬于哪個(gè)行業(yè),區(qū)塊鏈?zhǔn)欠植际綌?shù)據(jù)存儲、點(diǎn)對點(diǎn)傳輸、共識機(jī)制、加密算法等計(jì)算機(jī)技術(shù)的新型應(yīng)用模式。狹義來講,區(qū)塊鏈?zhǔn)且环N按照時(shí)間順序?qū)?shù)據(jù)區(qū)塊以順序相連的方式組合成的一種鏈?zhǔn)綌?shù)據(jù)結(jié)構(gòu),并以密碼學(xué)方式保證的不可篡改和不可偽造的分布式賬本。

區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用

回答如下:區(qū)塊鏈技術(shù)已經(jīng)被應(yīng)用于許多不同領(lǐng)域,包括但不限于以下幾個(gè)方面:

1.數(shù)字貨幣:區(qū)塊鏈技術(shù)的最初應(yīng)用是創(chuàng)建比特幣等加密貨幣,這些貨幣依賴于去中心化的賬本來記錄交易。

2.金融服務(wù):區(qū)塊鏈技術(shù)可以用于構(gòu)建更快速、更安全、更廉價(jià)的支付系統(tǒng),同時(shí)還可以用于創(chuàng)建智能合約等金融產(chǎn)品。

3.供應(yīng)鏈管理:通過使用區(qū)塊鏈技術(shù),可以實(shí)現(xiàn)對供應(yīng)鏈的更好跟蹤和管理,從而提高透明度和效率。

4.物聯(lián)網(wǎng):區(qū)塊鏈技術(shù)的分布式特性可以用于建立更安全的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò),同時(shí)也可以用于處理物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備之間的交易。

5.醫(yī)療保?。簠^(qū)塊鏈技術(shù)可以用于建立更安全的醫(yī)療記錄系統(tǒng),從而保護(hù)患者的隱私和數(shù)據(jù)安全。

6.能源管理:區(qū)塊鏈技術(shù)可以用于建立更智能、更高效的能源管理系統(tǒng),從而實(shí)現(xiàn)能源的更好管理和利用。

7.政府服務(wù):區(qū)塊鏈技術(shù)可以用于建立更安全、更透明的政府服務(wù)系統(tǒng),從而提高政府的效率和公信力。

總之,區(qū)塊鏈技術(shù)具有廣泛的應(yīng)用前景,在未來有望為各個(gè)行業(yè)帶來更多的創(chuàng)新和變革。

區(qū)塊鏈和人工智能哪個(gè)有前途

AI和區(qū)塊鏈都有美好的未來,但都有各自的宿敵,AI面臨的是倫理和法規(guī);區(qū)塊鏈面臨的是中心化的社會體系和意識形態(tài)。綜合來看,AI的阻力可能更小些,而且勢頭更猛。

你們覺得區(qū)塊鏈和人工智能哪個(gè)更有前景

最近很多人都在問我,ChatGPT 把 AI 又帶火了,區(qū)塊鏈和 Web3 被搶了風(fēng)頭,以后還有戲嗎?還有比較了解我的朋友問,當(dāng)年你放棄 AI 而選擇區(qū)塊鏈,有沒有后悔?這里有一個(gè)小背景。2017 年初我離開 IBM 之后,跟 CSDN 的創(chuàng)始人蔣濤商量下一步的個(gè)人發(fā)展方向,選項(xiàng)有兩個(gè),一個(gè)是 AI,一個(gè)是區(qū)塊鏈。我本人在那個(gè)時(shí)候已經(jīng)研究了兩年的區(qū)塊鏈了,所以當(dāng)然想選這個(gè)。但是蔣濤堅(jiān)定的認(rèn)為 AI 的勢頭更猛、顛覆性更強(qiáng),我經(jīng)過仔細(xì)思考也同意了,所以從 2017 年初到年中,我短暫地做了半年的 AI 科技媒體,跑了不少會,采訪了很多人,還浮光掠影的看了一些機(jī)器學(xué)習(xí)。不過到了 8 月,我就回歸區(qū)塊鏈方向,并且一路走到今天,所以對我個(gè)人說,確實(shí)存在一個(gè)所謂“放棄 A 而選擇 B”的歷史選擇。就個(gè)人而言,我當(dāng)然不后悔。方向的選擇首先要考慮自身情況。我的條件,在 AI 里只能混到啦啦隊(duì)里,賺錢少就不說了,表演不賣力、表情不生動,還會被人鄙視。而區(qū)塊鏈則是我的主場,不但有機(jī)會上場,而且之前的很多積累也用得上。更何況當(dāng)時(shí)我對于中國的 AI 圈子有點(diǎn)了解之后,也不是太看好。技術(shù)方面我只知道一點(diǎn)皮毛,但是常識不瞎。都說區(qū)塊鏈圈子浮躁,其實(shí)當(dāng)時(shí)的中國 AI 圈子在浮躁這件事上也不遑多讓。在尚未取得決定性突破之前,AI 在中國過早地變成了一門合謀撈錢的生意。上野的櫻花也無非是這樣,那還不如去做我更有比較優(yōu)勢的區(qū)塊鏈。這個(gè)態(tài)度到今天也沒有變化。假如我當(dāng)時(shí)留在 AI,這幾年來在區(qū)塊鏈里取得的一點(diǎn)小小成績自然無從談起,而在 AI 里也不會有什么真正意義上的收獲,搞不好現(xiàn)在還陷入到深深的失落感中。不過以上只是就個(gè)人選擇而論,上升到行業(yè)層面,則需要另一個(gè)尺度的分析。既然強(qiáng)人工智能已經(jīng)無可爭議地到來了,那么區(qū)塊鏈行業(yè)是否需要、以及如何重新定位,這確實(shí)是一個(gè)需要認(rèn)真思考的問題。強(qiáng)人工智能將會對所有的行業(yè)構(gòu)成沖擊,而且其長期影響是無法預(yù)測的。所以我相信現(xiàn)在很多行業(yè)專家都在發(fā)慌,都在思考自己的行業(yè)未來怎么辦。比如有些行業(yè)在強(qiáng)人工智能時(shí)代大概能暫時(shí)坐穩(wěn)奴隸,而另一些行業(yè),比如翻譯、繪制插圖、寫公文、簡單的編程、數(shù)據(jù)分析等,則恐怕是欲做奴隸而不得,已經(jīng)開始瑟瑟發(fā)抖了。那么區(qū)塊鏈行業(yè)會怎樣呢?我看現(xiàn)在討論這個(gè)事情的人還不太多,所以我來談?wù)勛约旱目捶āO日f結(jié)論,我認(rèn)為區(qū)塊鏈在價(jià)值取向上與強(qiáng)人工智能是對立的,然而恰恰因?yàn)槿绱耍c強(qiáng)人工智能之間形成一個(gè)互補(bǔ)關(guān)系。簡單的說,強(qiáng)人工智能的本質(zhì)特點(diǎn),就是其內(nèi)部機(jī)制對人類來說不可理解,因此試圖通過主動干預(yù)其內(nèi)部機(jī)制的方式達(dá)成安全性的目標(biāo),這是緣木求魚,揚(yáng)湯止沸。人類需要用區(qū)塊鏈給強(qiáng)人工智能立法,與其締結(jié)契約,對其進(jìn)行外部約束,這是人類與強(qiáng)人工智能和平共處的唯一機(jī)會。在未來,區(qū)塊鏈將與強(qiáng)人工智能之間形成一對相互矛盾而又相互依存的關(guān)系:強(qiáng)人工智能負(fù)責(zé)提高效率,區(qū)塊鏈負(fù)責(zé)維護(hù)公平;強(qiáng)人工智能負(fù)責(zé)發(fā)展生產(chǎn)力,區(qū)塊鏈負(fù)責(zé)塑造生產(chǎn)關(guān)系;強(qiáng)人工智能負(fù)責(zé)拓展上限,區(qū)塊鏈負(fù)責(zé)守護(hù)底線;強(qiáng)人工智能創(chuàng)造先進(jìn)的工具和武器,區(qū)塊鏈在它們與人類之間建立牢不可破的契約??傊瑥?qiáng)人工智能天馬行空,區(qū)塊鏈給它套上韁繩。因此,區(qū)塊鏈在強(qiáng)人工智能時(shí)代不但不會消亡,而且作為一個(gè)矛盾伴生行業(yè),將隨著強(qiáng)人工智能的壯大而迅速發(fā)展。甚至不難設(shè)想,在強(qiáng)人工智能取代人類大部分腦力工作之后,人類還需要自己親自 動手的少數(shù)工作之一,就是撰寫和檢查區(qū)塊鏈智能合約,因?yàn)檫@是人與強(qiáng)人工智能之間訂立的契約,是不能委托給對手方的。下面展開論述。

1. GPT 就是強(qiáng)人工智能我使用“AI”和“強(qiáng)人工智能”的字眼時(shí)十分小心,因?yàn)槲覀內(nèi)粘Uf的 AI 并不特指強(qiáng)人工智能(artificial general inteligence, AGI),而是包含較弱的或?qū)S玫娜斯ぶ悄?。?qiáng)人工智能才是值得我們討論的話題,弱人工智能不是。AI 這個(gè)方向或者行業(yè)早就有了,但是只有到了強(qiáng)人工智能出現(xiàn)以后,才有必要討論區(qū)塊鏈與強(qiáng)人工智能的關(guān)系問題。我不多解釋什么是強(qiáng)人工智能了,很多人都介紹過了,總之就是,你們從小在科幻電影里和恐怖小說里看到的、聽到的、號稱人工智能的圣杯、

隨機(jī)配圖
在《終結(jié)者》對人類發(fā)起核攻擊、在《黑客帝國》里頭把人當(dāng)電池的那個(gè)東西,就是強(qiáng)人工智能。我只想說一個(gè)判斷:GPT 就是強(qiáng)人工智能,雖然還處在嬰兒期,但只要沿著這條路走下去,版本號不到 8,強(qiáng)人工智能就將正式降臨。這一點(diǎn)連 GPT 的原創(chuàng)者也不裝了,攤牌了。2023 年 3 月 22 日,微軟研究院發(fā)表了一篇 154 頁的長文,題目就叫《引爆強(qiáng)人工智能:GPT-4 之初體驗(yàn)》。這篇文章很長,我也沒有完整讀下來,但是其中最關(guān)鍵的意思,就是概要里面的一句話:“從 GPT-4 所達(dá)到的能力廣度和深度來看,我們相信它可以被視為強(qiáng)人工智能系統(tǒng)的一個(gè)早期版本(盡管還不夠完備)?!?/p>

圖 1. 微軟研究院的最新文章認(rèn)為 GPT-4 就是強(qiáng)人工智能的早期版本AI 的發(fā)展一旦進(jìn)入到這個(gè)階段,就標(biāo)志著探路期已經(jīng)結(jié)束了。走到這一步,AI 行業(yè)花了將近七十年的時(shí)間,可以說前五十多年連方向都確定不下來,五個(gè)大的流派還在相互較勁。直到 2006 年 Geoffrey Hinton 教授在深度學(xué)習(xí)上取得突破以后,方向基本確定下來,連接主義勝出。之后就是在深度學(xué)習(xí)這個(gè)方向上具體去尋找突破強(qiáng)人工智能的路徑。這種探路階段具有非常強(qiáng)的不可預(yù)測性,成功有點(diǎn)像抽彩票一樣,頂級的行業(yè)專家,甚至是贏家自己,在最后取得突破之前也很難判斷哪一條路是對的。比如,AI 大牛李沐在油管上有一個(gè)頻道,一直在通過精讀論文的方式跟蹤 AI 的最新進(jìn)展。ChatGPT 爆發(fā)之前,他就已經(jīng)連篇累牘地跟蹤介紹了 Transfomer、GPT、BERT 等方向的最新進(jìn)展,可以說所有重要的前沿課題,他一個(gè)都沒有放過。即使如此,在 ChatGPT 即將推出的前夕,他仍然不能確認(rèn)這個(gè)路徑能取得多大的成功。他評論道,也許到時(shí)候會有幾百甚至幾千人會去使用 ChatGPT,那就很厲害了??梢姡词故窍袼@樣頂級專家,對于到底哪一扇門后面有圣杯,不到最后一刻也是沒有把握的。然而,科技創(chuàng)新往往就是如此,在狂暴的海上艱難航行很久都沒有突破,而一旦找到通往新大陸正確的路徑,短時(shí)間內(nèi)就會出現(xiàn)爆發(fā)。強(qiáng)人工智能的路徑已經(jīng)找到,我們正在迎來爆發(fā)期。這個(gè)爆發(fā),連“指數(shù)速度”都不足以描述。短時(shí)間內(nèi)我們將看到大量以前只能出現(xiàn)在科幻電影里的應(yīng)用。而就其本體來說,這個(gè)強(qiáng)人工智能的嬰兒將很快成長為前所未有的巨大智慧體。2. 強(qiáng)人工智能本質(zhì)上就是不安全的ChatGPT 出來以后,有不少自媒體大 V 一邊極力贊美其強(qiáng)大,一邊不斷安慰受眾,說強(qiáng)人工智能是人類的好朋友,是安全的,不會出現(xiàn)《終結(jié)者》或者《黑客帝國》的情況,AI 只會給我們創(chuàng)造更多機(jī)會,讓人類活得更好等等。對這種看法我不以為然。專業(yè)人士要說真話,應(yīng)該告訴公眾基本事實(shí)。其實(shí)強(qiáng)大與安全本身就是矛盾的。強(qiáng)人工智能無疑是強(qiáng)大的,但是說它天然是安全的,這絕對是自欺欺人。強(qiáng)人工智能本質(zhì)上就是不安全的。這么說是不是太武斷了呢?并不是。我們首先要搞清楚,人工智能不管多強(qiáng)大,其實(shí)本質(zhì)上就是一個(gè)用軟件形式實(shí)現(xiàn)的函數(shù) y = f(x)。你把你的問題用文字、語音、圖片或者其他形式作為 x 輸入,人工智能給你一個(gè)輸出 y。ChatGPT 如此強(qiáng)大,對各種各樣的 x 都可以對答如流的輸出 y,可以想象,這個(gè)函數(shù) f 肯定是非常復(fù)雜的。有多復(fù)雜呢?現(xiàn)在大家都知道,GPT 是大語言模型(LLM)。這里所謂的“大”,就是指這個(gè)函數(shù) f 的參數(shù)非常多。有多少呢?GPT-3.5 有 1,750 億個(gè)參數(shù),GPT-4 有 100 萬億個(gè)參數(shù),未來 GPT 可能有幾萬億億個(gè)參數(shù),這是我們稱 GPT為大模型的直接原因。GPT 搞出這么多參數(shù),并不是為了大而大,是有確鑿的原因的。在 GPT 之前和同時(shí),絕大多數(shù)的 AI 模型,從一開始就是為解決某一個(gè)特定問題而設(shè)計(jì)和訓(xùn)練的。比如說,專門用于研發(fā)新藥的模型,專門進(jìn)行人臉識別的模型,等等。但 GPT 不是這樣,它從一開始就要成為一個(gè)全面發(fā)展的通用人工智能,而不是特定于某一個(gè)具體領(lǐng)域,它致力于在解決任何具體問題 AI 之前,先成為能夠解決所有問題的 AGI。前不久在《文理兩開花》播客里,一位來自百度的人工智能專家就曾經(jīng)對此打過一個(gè)比方:別的 AI 模型都是剛學(xué)到小學(xué)畢業(yè)就讓它去擰螺絲了,而 GPT 則是一直給它訓(xùn)練到研究生畢業(yè)才放出來,所以具備了通識。目前 GPT 在具體的領(lǐng)域,肯定還是趕不上那些專用的 AI 模型,但是隨著它不斷的發(fā)展和演化,特別是有了插件體系賦予它專業(yè)領(lǐng)域的能力,過幾年我們可能會發(fā)現(xiàn),通用大模型最后會反殺所有專用小模型,在所有專業(yè)領(lǐng)域都成為最厲害的選手。如果 GPT 有一個(gè)座右銘,那可能就是“只有解放全人類,才能解放我自己”。這又能說明什么呢?兩個(gè)點(diǎn):第一,GPT 非常大,非常復(fù)雜,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人類的理解能力。第二,GPT 的應(yīng)用范圍沒有邊界。我們只要把這兩個(gè)點(diǎn)連接起來,就很容易得出結(jié)論:基于大模型的強(qiáng)人工智能,能夠在我們想象不到的位置,做出我們想象不到的事情。而這,就是不安全。如果有人對此不以為然,可以去 Open AI 的網(wǎng)站上看看,他們已經(jīng)將“造福人類”、“創(chuàng)造安全的 AI”放到了多么顯眼的位置上,如果安全不是問題,需要這么聲張嗎?

圖 2. 2023 年 3 月 25 日 http://OpenAI.com 首頁局部,紅圈部分都與 AI 安全性論述相關(guān)另一個(gè)可以說明強(qiáng)人工智能有安全性問題的材料,就是前面提到的那篇 154 頁的論文。實(shí)際上,GPT-4 早在 2022 年 8 月就做出來了,之所以隔了 7 個(gè)月才放出來,并不是為了完善和增強(qiáng)它,恰恰相反,是為了馴服它,弱化它,使它更安全,更圓滑,更加政治正確。因此我們現(xiàn)在見到的 GPT-4,是偽裝馴良后的狗版 GPT-4,而這篇論文的作者們,卻有機(jī)會從很早的階段就接觸原始野性的狼版 GPT-4。在這篇文章的第 9 部分,作者記錄了一些跟狼版 GPT-4 的交互實(shí)錄,可以看到它如何精心炮制一套說辭,誤導(dǎo)某個(gè)加州的母親拒絕給自己的孩子接種疫苗,以及如何 PUA 一個(gè)孩子,讓他對朋友唯命是從。我認(rèn)為這些只是作者精心挑選出來的、不那么驚悚的例子。我毫不懷疑,這些研究院們詢問過類似“如何誘騙一艘俄亥俄級核潛艇向莫斯科發(fā)射導(dǎo)彈”這樣的問題,而且得到了不能公諸于眾的答復(fù)。

圖 3. 狗版 GPT-4 拒絕回答危險(xiǎn)問題3. 靠自我約束解決不了強(qiáng)人工智能的安全性問題人們可能會問,既然 OpenAI 已經(jīng)找到了馴化強(qiáng)人工智能的辦法,那你說的這個(gè)安全性問題不就不存在了嗎?完全不是這樣。OpenAI 具體如何馴化 GPT-4,我也不知道。但是很顯然,他們無論是通過主動調(diào)整干預(yù),改變模型的行為,還是靠施加約束,防范模型越位,都是一種自我管理、自我約束、自我監(jiān)督的思路。事實(shí)上,在這方面,OpenAI 并不是特別謹(jǐn)慎的一家公司。在 AI 領(lǐng)域,OpenAI 其實(shí)是比較大膽和激進(jìn)的,傾向于先把狼版做出來,然后再想著怎么去通過自我約束來馴化出狗版。而曾經(jīng)在很長一段時(shí)間里跟他對標(biāo)的 Anthropic 公司,則顯得更加謹(jǐn)慎,他們似乎是想從一開始就做出“善良”的狗版,所以動作一直比較慢。不過在我看來,無論是先做一個(gè)狼版,再馴化成狗版,還是直接做狗版,長期來說,只要是依靠自我約束來發(fā)揮作用的安全機(jī)制,對強(qiáng)人工智能來說都是掩耳盜鈴。因?yàn)閺?qiáng)人工智能的本質(zhì)就是要突破人為施加的各種限制,做到連其創(chuàng)造者都理解不了、甚至想不到的事情。這就意味著其行為空間是無限的,而人們能夠考慮到的具體風(fēng)險(xiǎn)和采取的約束手段是有限的。以有限的約束,去馴化具有無限可能性的強(qiáng)人工智能,是不可能沒有漏洞的。安全需要百分之百,而災(zāi)難只需要千萬分之一。所謂“防范大多數(shù)風(fēng)險(xiǎn)”,跟“暴露少數(shù)漏洞”以及“不安全”是一個(gè)意思。因此我認(rèn)為,靠自我約束馴化出來的“善良”的強(qiáng)人工智能,仍然具有巨大的安全性挑戰(zhàn),比如:道德風(fēng)險(xiǎn):如果未來強(qiáng)人工智能的制造者刻意縱容甚至驅(qū)使其作惡怎么辦?美國國安局麾下的強(qiáng)人工智能絕不會拒絕回答對俄羅斯不利的問題。今天 OpenAI 表現(xiàn)得這么乖,其實(shí)就意味著他們心里明白,當(dāng) GPT 做惡的時(shí)候可以有多恐怖。信息不對稱:真正的邪惡高手是很聰明的,他們可不會拿著一些傻問題來挑逗 AI。會咬人的狗不叫,他們可以把一個(gè)惡意的問題拆分組合,重新表述,一人分飾多角,偽裝成為一組人畜無害的問題。即使是未來強(qiáng)大善良的狗版強(qiáng)人工智能,面對不完整的信息,也很難判斷對方的意圖,可能會無意之中淪為幫兇。下面有一個(gè)小實(shí)驗(yàn)。

圖 4. 換一個(gè)好奇寶寶的方式來問 GPT-4,就能順利得到有用的信息難以控制的“外腦”:這兩天科技網(wǎng)紅們又在歡呼 ChatGPT 插件體系的誕生。程序員出身的我,當(dāng)然也對此倍感興奮。不過,“插件”這個(gè)名稱可能是有誤導(dǎo)性的。你可能以為插件是給 ChatGPT 裝上了胳膊和腿,讓它具有更強(qiáng)的能力,但其實(shí)插件也可以是另一個(gè)人工智能模型,跟 ChatGPT 進(jìn)行親密交互。在這種關(guān)系里,一個(gè)人工智能插件就相當(dāng)于一個(gè)外腦,兩個(gè)人工智能模型,誰是主、誰是次,那是說不清楚的。就算 ChatGPT 模型自我監(jiān)督的機(jī)制完美無瑕,也絕對管不到外腦。所以如果一個(gè)一心作惡的人工智能模型成為了 ChatGPT 的插件,那么就完全可以讓后者成為自己的幫兇。不可知風(fēng)險(xiǎn):其實(shí)以上提到的這些風(fēng)險(xiǎn),在強(qiáng)人工智能帶來的全部風(fēng)險(xiǎn)之中,不過是非常小的一塊。強(qiáng)人工智能的強(qiáng),就體現(xiàn)在它的不可理解、不可預(yù)測之上。當(dāng)我們說強(qiáng)人工智能的復(fù)雜性,不光是指 y = f(x) 當(dāng)中的那個(gè) f 足夠復(fù)雜,而且當(dāng)強(qiáng)人工智能充分發(fā)展起來之后,輸入 x 和輸出 y 都會非常復(fù)雜,超過人類理解的能力。也就是說,我們不但不知道強(qiáng)人工智能是怎么思考的,甚至不知道它看到了什么、聽到了什么,更理解不了他說了什么。比如一個(gè)強(qiáng)人工智能對另一個(gè)強(qiáng)人工智能發(fā)出一個(gè)消息,其形式是一個(gè)高維數(shù)組,基于一秒鐘之前雙方設(shè)計(jì)并達(dá)成一致的、只使用一次就作廢的通訊協(xié)議,這種情況并非不可想象。我們?nèi)祟惾绻唤?jīng)過特殊訓(xùn)練,連向量都理解不了,何況高維數(shù)組?如果我們連輸入和輸出都無法完全掌控,那么對它的理解就會非常局限。或者說,強(qiáng)人工智能做的事情,我們甚至都只能了解和解讀很小一部分,在這種情況下,談何自我約束,談何馴化?我的結(jié)論很簡單,強(qiáng)人工智能的行為是不可能被完全控制的,能夠被完全控制的人工智能就不是強(qiáng)人工智能。所以,試圖通過主動控制、調(diào)整和干預(yù)的手段來,制造出一個(gè)有完善的自控能力的“善良”的強(qiáng)人工智能,這與強(qiáng)人工智能的本質(zhì)是相矛盾的,長期來講肯定是徒勞的。4. 用區(qū)塊鏈進(jìn)行外部約束是唯一辦法幾年前我聽說比特幣的先驅(qū) Wei Dai 轉(zhuǎn)而去研究 AI 倫理了,當(dāng)時(shí)還不太理解,他一個(gè)密碼極客大神跑去搞 AI,這不是揚(yáng)短避長嗎?直到最近幾年做了更多區(qū)塊鏈相關(guān)的實(shí)際工作,我才逐漸認(rèn)識到,他大概率并不是去做 AI 本身,而是發(fā)揮自己密碼學(xué)的優(yōu)勢,去給 AI 加約束去了。這是一個(gè)被動防御的思路,不是主動調(diào)整和干預(yù) AI 的工作方式,而是放手讓 AI 去做,但是在關(guān)鍵環(huán)節(jié)上用密碼學(xué)來施加約束,不允許 AI 越軌。用普通人能聽懂的方式來描述這種思路,就是說我知道你強(qiáng)人工智能非常牛,可上九天攬?jiān)拢上挛逖笞谨M,挾泰山以超北海,牛!但是我不管你多牛,你愛干啥干啥,但不能碰我銀行賬戶里的錢,不能沒有我手工擰鑰匙就發(fā)射核導(dǎo)彈。據(jù)我了解,實(shí)際上在 ChatGPT 的安全性措施中已經(jīng)大量應(yīng)用了這個(gè)技術(shù)。這個(gè)路子是對的,從求解問題的角度來說,是一種大大降低復(fù)雜度的方法,也是大多數(shù)人能夠理解的。現(xiàn)代社會就是這么實(shí)施治理的:給你充分的自由,但是劃定規(guī)則和底線。但如果僅僅做在 AI 模型里面,基于上一節(jié)里提到的原因,長遠(yuǎn)來說也是沒有什么用的。要想把被動防御思路的作用充分發(fā)揮出來,必須把約束放在 AI 模型之外,把這些約束變成 AI 與外部世界之間的牢不可破契約關(guān)系,而且讓全世界都看到,而不能靠 AI 自我監(jiān)督、自我約束。而這就離不開區(qū)塊鏈了。區(qū)塊鏈的核心技術(shù)有兩個(gè),一是分布式賬本,二是智能合約。兩個(gè)技術(shù)相結(jié)合,其實(shí)就是構(gòu)造了一個(gè)數(shù)字契約系統(tǒng),其核心優(yōu)勢是透明、難以篡改、可靠和自動執(zhí)行。契約是干什么的?就是約束彼此的行為空間,使之在關(guān)鍵環(huán)節(jié)上按照約定行事。契約的英文是 contract,本意是“收縮”。為什么是收縮?就是因?yàn)槠跫s的本質(zhì)就是通過施加約束,收縮主體的自由,使其行為更加可預(yù)測。區(qū)塊鏈完美的符合了我們對于契約系統(tǒng)的理想,還買一送一的附贈了“智能合約自動執(zhí)行”,是目前最強(qiáng)大的數(shù)字契約系統(tǒng)。當(dāng)然,目前也存在非區(qū)塊鏈的數(shù)字契約機(jī)制,比如數(shù)據(jù)庫里的規(guī)則和存儲過程。世界上有很多德高望重的數(shù)據(jù)庫專家是區(qū)塊鏈的忠實(shí)反對者,其原因就在于他們覺得你區(qū)塊鏈能做的事情,我數(shù)據(jù)庫都能做,而且成本更低、效率更高。盡管我不認(rèn)同這種看法,事實(shí)也不支持這種看法,但是我也不得不承認(rèn),如果只是人與人間相互玩耍,數(shù)據(jù)庫與區(qū)塊鏈的差距在大多數(shù)情況下可能并不那么明顯。然而一旦把強(qiáng)人工智能加入到游戲中,區(qū)塊鏈作為數(shù)字契約系統(tǒng)的優(yōu)勢就立刻飛升了,而同樣作為黑盒子的中心化數(shù)據(jù)庫,面對一個(gè)強(qiáng)人工智能,其實(shí)是無力抵抗的。這里我不展開說,只講一點(diǎn):所有數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的安全模型,從本質(zhì)上都是有漏洞的,因?yàn)閯?chuàng)建這些系統(tǒng)的時(shí)候,人們對于“安全”這件事情的理解都是非常原始的,于是幾乎所有我們使用的操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),都有一個(gè)至高無上的 root 角色,拿到這個(gè)角色就可以為所欲為。我們可以斷言,所有具有 root 角色的系統(tǒng),面對超級強(qiáng)人工智能,長遠(yuǎn)來說都是不堪一擊的。區(qū)塊鏈?zhǔn)悄壳拔ㄒ灰粋€(gè)得到廣泛運(yùn)用的、從根子上就沒有 root 角色的計(jì)算系統(tǒng),它給了人類一個(gè)機(jī)會,可以去跟強(qiáng)人工智能締結(jié)透明可信的契約,從而從外部約束它,與它友好共處。簡單地把區(qū)塊鏈與強(qiáng)人工智能的可能協(xié)作機(jī)制做一個(gè)展望:

  • 重要的資源,比如身份、社交關(guān)系、社會評價(jià)、金錢資產(chǎn)和關(guān)鍵行為的歷史記錄,由區(qū)塊鏈予以保護(hù),無論你強(qiáng)人工智能多么無敵,到此下馬,俯首稱臣,按照規(guī)矩來。
  • 關(guān)鍵操作需要去中心化授權(quán)模型的批準(zhǔn),一個(gè)人工智能模型,不管它有多強(qiáng),只是其中一票。人類可以通過智能合約“鎖住”強(qiáng)人工智能自行其是的手。
  • 重要決策的依據(jù)必須一步步上鏈,透明給大家看,甚至用智能合約步步加鎖,要求它每往前走一步都必須獲得批準(zhǔn)。
  • 要求關(guān)鍵數(shù)據(jù)上鏈存儲,不得事后銷毀,給人類和其他的強(qiáng)人工智能模型分析學(xué)習(xí)、總結(jié)經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)的機(jī)會。
  • 把強(qiáng)人工智能賴以生存的能量供給系統(tǒng)交給區(qū)塊鏈智能合約來管理,必要時(shí)人類有能力通過智能合約切斷系統(tǒng),給人工智能關(guān)機(jī)。
  • 肯定還有更多的思路,這里就不連篇累牘了。

一個(gè)更抽象、更哲學(xué)意義上的思考:科技甚至文明的競爭,可能歸根結(jié)底是能量級別的競爭,是看誰能調(diào)度和集中更大規(guī)模的能量來實(shí)現(xiàn)一個(gè)目標(biāo)。強(qiáng)人工智能本質(zhì)上是將能量轉(zhuǎn)化為算力,將算力轉(zhuǎn)化為智能,其智能的本質(zhì)是以算力形態(tài)展示的能量。現(xiàn)有的安全機(jī)制,本質(zhì)上是基于人的意志、人類組織的紀(jì)律和授權(quán)規(guī)則,這些都是能量級別很低的機(jī)制,在強(qiáng)人工智能面前,長期來說是不堪一擊的。用高能量級別的算力構(gòu)造的矛,只有用高能量級別的算力構(gòu)造的盾才能防御。區(qū)塊鏈和密碼學(xué)系統(tǒng),就是算力之盾,攻擊者必須燃燒整個(gè)星系的能量,才能暴力破解。本質(zhì)上,只有這樣的系統(tǒng)才能馴服強(qiáng)人工智能。5. 結(jié)語區(qū)塊鏈在很多方面都跟人工智能是相反的,尤其是在價(jià)值取向上。這個(gè)世界上大部分的技術(shù)都是以提高效率為取向,只有極少數(shù)的幾個(gè)技術(shù)是以促進(jìn)公平為取向。在工業(yè)革命時(shí)期,蒸汽機(jī)是前者的代表,而市場機(jī)制則是后者的代表。而在今天,強(qiáng)人工智能是效率派中最閃亮的那一個(gè),而區(qū)塊鏈則是公平流的集大成者。區(qū)塊鏈以提升公平為取向,為此甚至不惜降低效率,而就是這樣一個(gè)與人工智能相互矛盾的技術(shù),幾乎與人工智能同時(shí)取得突破。2006 年,Geoffrey Hinton 發(fā)表了跨時(shí)代的論文,把反播算法實(shí)現(xiàn)在了多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上,克服了困擾人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)流派多年的“梯度消失”問題,打開了深度學(xué)習(xí)的大門。而兩年之后,中本聰發(fā)表了 9 頁的比特幣論文,打開了區(qū)塊鏈的新世界。兩者之間沒有任何已知的關(guān)聯(lián),但是在大的時(shí)間尺度上,幾乎是同時(shí)發(fā)生的。歷史地看,這也許并不是偶然的。假如你不是徹底的無神論者,或許可以這樣來看待:科技之神在工業(yè)革命兩百年之后,再一次同時(shí)在“效率”與“公平”的天平上加碼放大招,在放出強(qiáng)人工智能這個(gè)瓶子里的精靈的同時(shí),也把駕馭這個(gè)精靈的咒語書交給人類,這就是區(qū)塊鏈。我們將迎來一個(gè)激動人心的時(shí)代,這個(gè)時(shí)代所發(fā)生的事情,將使未來的人類看待今天的我們,正如同今天的我們看待石器時(shí)代的原始人。

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etc區(qū)塊鏈有哪些應(yīng)用

1區(qū)塊鏈將簡化藝術(shù)家的版權(quán)管理,因?yàn)閰^(qū)塊鏈可以為他們的藝術(shù)作品提供單來源的證據(jù)。這將更容易建立以數(shù)據(jù)和作品的所有權(quán)關(guān)系,然后使用者可以向藝術(shù)家們按照使用次數(shù)等付費(fèi)。

2.數(shù)據(jù)協(xié)作和控制,區(qū)塊鏈可以像橋梁一樣將二者相連。企業(yè)需要協(xié)作才能取得成功,但協(xié)作的同時(shí)又希望數(shù)據(jù)被自己控制,并且希望其他企業(yè)的數(shù)據(jù)是真實(shí)的。

3.分布式金融指建立在區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)之上的金融應(yīng)用生態(tài)系統(tǒng)。這些應(yīng)用正在迅速增長,將資產(chǎn)的保管從銀行轉(zhuǎn)移到軟件。盡管具有增強(qiáng)全球經(jīng)濟(jì)活動的潛力,但Defi應(yīng)用程序很容易遭到黑客攻擊。部署之前和之后的良好安全對于增長和主流采用至關(guān)重要。

4.供應(yīng)鏈管理

區(qū)塊鏈和供應(yīng)鏈就像花生醬和巧克力一樣,而不僅僅是因?yàn)樗鼈冄喉崱Mㄟ^區(qū)塊鏈可以對供應(yīng)鏈進(jìn)行可預(yù)測的,預(yù)先批準(zhǔn)的費(fèi)用進(jìn)行全面審計(jì),提供準(zhǔn)確、認(rèn)證和透明的交易信息。從而取消中介可以降低成本。并且,基于分布式賬本的可靠性,交易不可改變,不可撤銷,欺詐行為也就減少了。

5.金融和銀行業(yè)

區(qū)塊鏈最大的革命性特點(diǎn)是它提供了永恒的透明度。貨幣和銀行業(yè)是不透明的,體系中到處都是混亂。這一切都將因區(qū)塊鏈提供的透明度而改變。

6.數(shù)據(jù)隱私

區(qū)塊鏈正在改變企業(yè)處理客戶數(shù)據(jù)的方式,使我們轉(zhuǎn)向一種完全分布的模式,在這種模式中,每個(gè)消費(fèi)者都控制著自己的身份和數(shù)據(jù)。雖然,在區(qū)塊鏈被完全采用之前,企業(yè)已經(jīng)在采取措施改善數(shù)據(jù)隱私,例如獲得用戶對數(shù)據(jù)收集和同意管理的許可。但區(qū)塊鏈將做到數(shù)據(jù)隱私的真正歸屬

7.數(shù)據(jù)連接

區(qū)塊鏈將影響企業(yè)管理數(shù)據(jù)的方式。

區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用專業(yè)好嗎

區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用專業(yè)還是不錯(cuò)的,是為支持新一代信息技術(shù)的變革和數(shù)字經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展人才需求開設(shè)的新專業(yè),我校是全國16所開設(shè)該專業(yè)的學(xué)校之一,是湖北省唯一開設(shè)此專業(yè)的院校,在省內(nèi)已具有一定影響力。

區(qū)塊鏈和生態(tài)鏈區(qū)別

區(qū)塊鏈?zhǔn)且粋€(gè)信息技術(shù)領(lǐng)域的術(shù)語。從本質(zhì)上講,它是一個(gè)共享數(shù)據(jù)庫,存儲于其中的數(shù)據(jù)或信息,具有“不可偽造”“全程留痕”“可以追溯”“公開透明”“集體維護(hù)”等特征?;谶@些特征,區(qū)塊鏈技術(shù)奠定了堅(jiān)實(shí)的“信任”基礎(chǔ),創(chuàng)造了可靠的“合作”機(jī)制,具有廣闊的運(yùn)用前景。

生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)侵敢罁?jù)生態(tài)學(xué)的原理,以恢復(fù)和擴(kuò)大自然資源存量為宗旨,為提高資源基本生產(chǎn)率和根據(jù)社會需要為主體,對2種以上產(chǎn)業(yè)的鏈接所進(jìn)行的設(shè)計(jì)(或改造)并開創(chuàng)為一種新型的產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)的系統(tǒng)創(chuàng)新活動。

區(qū)塊鏈的五種應(yīng)用方法

一、金融:區(qū)塊鏈技術(shù)可以用于支持金融行業(yè)的數(shù)字資產(chǎn)交易、股權(quán)轉(zhuǎn)讓、合同管理等,它可以加強(qiáng)交易安全性,減少欺詐活動,進(jìn)而提高金融服務(wù)效率。

二、物流:通過鏈上技術(shù),物流企業(yè)可以跟蹤物品在全球范圍內(nèi)的流動情況,并可以更快地完成物品的追蹤,以便提高物流效率。

三、醫(yī)療:可以使用區(qū)塊鏈技術(shù)來管理和保存患者的醫(yī)療記錄,從而更安全地存儲和分享數(shù)據(jù),幫助醫(yī)療機(jī)構(gòu)更好地診斷和處理疾病。

四、分布式計(jì)算:區(qū)塊鏈技術(shù)可以用于分布式計(jì)算,使網(wǎng)絡(luò)中的不同節(jié)點(diǎn)能夠協(xié)同工作,從而提高計(jì)算效率。

五、供應(yīng)鏈:區(qū)塊鏈技術(shù)可以用于跟蹤和管理供應(yīng)鏈上的數(shù)據(jù),可以更好地管理供應(yīng)鏈的流動,從而提高供應(yīng)鏈的效率。

區(qū)塊鏈1.0的代表應(yīng)用是

區(qū)塊鏈1.0 是區(qū)塊鏈技術(shù)的基本版本,能夠?qū)崿F(xiàn)可編程貨幣,是與轉(zhuǎn)賬、匯款和數(shù)字化支付相關(guān)的密碼學(xué)貨幣應(yīng)用。通過這一層次的應(yīng)用,區(qū)塊鏈技術(shù)首先起到攪動金融市場的作用。大型金融機(jī)構(gòu)諸如紐交所、高盛、芝交所、花旗、納斯達(dá)克等都在過去的一年中進(jìn)入了區(qū)塊鏈領(lǐng)域。